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OfflineExpert / OEP
OEPは管理された文書を、検索し、引用し、監査し、管理されたAIワークフローの中で使えるナレッジパックへと変える。
すべてを決める問い
知識はどこから来たのか。どの版が使われたのか。その回答は後で弁護できるのか。問い合わせはどこで実行されたのか。機密の知識は管理された環境の外へ出なかったか。
大半のAIツールは、質問といくらかのテキストをモデルへ送るだけだ。実験としてはそれでよい。規制の厳しい業務では、難しい問いが先に来る。
OEPはこれらの問いを中心に設計されている。OEPのナレッジパックは、管理され、索引化され、署名された参照ライブラリであり、ページ単位のアンカー、証拠の記録、そしてどこで実行できるかという規則を備えている。
五つの約束
- 管理された知識が第一:最初の問いは「どのモデルか」ではなく「私たちの知識はどこへ行くのか」だ。
- プロンプトのログではなく証拠の連鎖:どの回答も、それが依拠する原文と照合される。
- 展開の境界は意図的に設ける:署名済みパック、開く前の検証、改ざんに対する明確な拒否。
- 版管理された、統治されたコーパス:封印の前に八つの検証ゲートを通し、問題はビルドマシン上で失敗する。
- 持ち運べる専門家システム:内容とレビュアーは変わっても、機構は変わらない。